Tecnología no invasiva para detección temprana de patologías

Estas modernas, sofisticadas y precisas herramientas tecnológicas funcionan, en esencia, exactamente igual a la lógica de los piscicultores de antaño. Entonces, la observación acuciosa y permanente del comportamiento y/o características externas de los peces entregaban las claves para adelantarse a la aparición de patologías mediante manejos preventivos.

Las enfermedades de los peces siguen siendo un obstáculo crítico para la industria, pues amenazan su bienestar y provocan importantes pérdidas económicas. Los métodos de diagnóstico actuales se basan en la inspección visual de expertos y/o análisis de laboratorio, procesos que consumen mucho tiempo y mano de obra, y que a menudo solo confirman la presencia de la patología en etapas avanzadas e irreversibles, donde poco o nada puede hacerse.

Con la llegada de la acuicultura de precisión se sumó un enfoque tecnológico que, mediante el uso de sensores, IA y automatización, permitió el monitoreo y gestión de todo el ciclo de cultivo en tiempo real, dejando en el pasado la subjetividad humana de los muestreos tradicionales.

El Síndrome de la Marca Roja o Enfermedad de la Fresa (RMS y SD acrónimos en Inglés) es una enfermedad cutánea no letal que afecta principalmente a la trucha arcoíris (O. mykiss). Fue primero detectada en Escocia en 2004 y en Chile se confirmó su presencia doce años después. Los peces clínicamente afectados de un rango de peso promedio 200 a 400 g presentan múltiples lesiones cutáneas de color rojo brillante, generalmente elevadas, en el flanco, la superficie ventral y la superficie dorsal. El diámetro de las lesiones oscila entre 5 mm y varios centímetros; tienen un aspecto redondo u ovoide, alargado y presentan una pérdida progresiva de escamas generando importantes pérdidas económicas en la industria.

Relacionado a lo anterior, un selecto equipo de científicos checos, daneses e italianos liderados por el Dr Mehdi Ziaei acaban de publicar en la Revista Aquacultural Engineering de Elsevier, un interesante estudio donde probaron que un enfoque basado en imágenes podría utilizarse como sistema de alerta temprana no invasiva para la detección de enfermedades. Desarrollaron y validaron un sistema de visión artificial para la detección temprana del Síndrome de la Marca Roja en trucha arcoíris. Utilizando imágenes fijas y videos subacuáticos bajo un esquema de producción comercial, entrenaron modelos de aprendizaje profundo (YOLOv11) para reconocer lesiones tempranas y tardías de dicha enfermedad con extraordinaria precisión y en tiempo real.

La comparación de los resultados con las evaluaciones de muestreadores expertos mostró una puntuación similar de las características de la enfermedad, lo que demuestra que el enfoque automatizado puede replicar las evaluaciones de nivel humano de la mayor calificación.

El estudio les permitió concluir que el análisis de imágenes de la apariencia externa de los peces puede utilizarse para la detección temprana y automatizada de la enfermedad RMS en la trucha. El método desarrollado permite detectar signos tempranos de RMS y sirve como sistema de alerta temprana para la detección de esta enfermedad.

Los experimentos se realizaron en condiciones similares a las del sistema de producción real, lo que indica que el método es aplicable bajo esquema de piscicultura comercial.

Tal vez lo más importante es saber que la adaptación del método a otras enfermedades solo está limitada por el análisis de imágenes de la apariencia de los peces enfermos, los que una vez incluidos al programa, éste será capaz de la detección temprana de cualquier patología que manifieste características externas reconocibles por el sistema de visión artificial.

Para concluir una reflexión: Estas modernas, sofisticadas y precisas herramientas tecnológicas funcionan, en esencia, exactamente igual a la lógica de los piscicultores de antaño. Entonces, la observación acuciosa y permanente del comportamiento y/o características externas de los peces entregaban las claves para adelantarse a la aparición de patologías mediante manejos preventivos. Tal vez sea recomendable volver a mirar a los peces directamente en los estanques y no solo a través de una pantalla.